Methodik
Material-Netzwerk — Lieferkette als interaktiver Graph
Der Intelligence Graph verknüpft Material, Lieferanten, Herkunftsländer, BOM-Zeilen, Regulierungssignale und News aus Ihrem Portfolio. Kein separates Datenmodell — alles basiert auf dem gleichen Backend wie Risk Scores, Coverage Map und Frühwarnungen.
Schritt 1
Graph aus Portfolio-Daten
Nach CSV/XLSX-Import werden Knoten für Länder, Lieferanten, Materialien und BOM-Outputs erzeugt. Kanten zeigen Abhängigkeiten und Exposure-Pfade — live aktualisiert bei Portfolio-Änderungen.
Schritt 2
Cascade-Simulation
Slider modelliert Ausfallwahrscheinlichkeit entlang der Kette. Betroffene Kanten und Knoten werden farblich hervorgehoben — Sie sehen, wie sich ein Lieferantenausfall auf Downstream-Materialien auswirkt.
Schritt 3
Timeline & Score-Historie
Wochen-Slider zeigt historische Score-Snapshots und Alert-Ereignisse im Graph-Kontext — wann wurde ein Signal erstmals sichtbar, bevor der Spotmarkt reagierte?
Schritt 4
Coverage-Gaps (Ghost-Nodes)
Lieferanten aus der Coverage Map, die nicht in Ihrem Portfolio sind, erscheinen als Ghost-Nodes — max. drei pro Material, damit der Graph lesbar bleibt. Blindspots werden sichtbar, ohne das Layout zu überladen.
Schritt 5
Intelligence Briefing PDF
Export des aktuellen Graph-Stands als PDF — KPIs, Top-Exposure-Pfade und empfohlene nächste Schritte für Management und Audit. Browser-sicher via pdf().toBlob(), kein Server-Render.
Demo vs. Live-Daten
Ohne Portfolio-Upload zeigt das Terminal einen Demo-Graph zu Gallium. Mit importiertem Portfolio werden Knoten, Exposure und Gaps aus Ihren Lieferantendaten berechnet — dieselbe Logik wie im Risk Terminal.
Der Intelligence Graph ist Entscheidungsunterstützung auf Basis von Markt- und Portfoliodaten. Keine Garantie für Vollständigkeit der Lieferkette — Tier-2/3-Abhängigkeiten erfordern ergänzende Due Diligence.